主成分分析（PCA）和獨立成分分析（ICA）

最近在學習DL花書時，看到了線性因子模型部分，對其中的PCA和ICA的理解有些模糊，於是到網上求助並翻了些文獻資料，總結如下（這裏不討論其推導過程和理論證明）： 首先分析一下PCA和ICA之間的共性： 無論是PCA還是ICA，都不需要對源信號的分佈進行具體的假設 Both PCA and ICA try to find a set of vectors, a basis, for the data

>>阅读原文<<