PCA與Kernel PCA介紹與對比

PCA與Kernel PCA介紹與對比 1. 理論介紹函數 PCA是經常使用的提取數據的手段，其功能爲提取主成分（主要信息），摒棄冗餘信息（次要信息），從而獲得壓縮後的數據，實現維度的降低。spa 其設想經過投影矩陣將高維信息轉換到另外一個座標系下，並經過平移將數據均值變爲零。PCA認爲，在變換事後的數據中，在某一維度上，數據分佈的更分散，則認爲對數據點分佈狀況的解釋力就更強。故在PCA中，經過方

>>阅读原文<<