JavaShuo
欄目
標籤
機器學習算法之SVM(1)結構風險最小化
時間 2021-01-12
原文
原文鏈接
一、SVM的策略是結構風險最小化 1、幾何間隔 線性分類器比如感知機,目的是爲了在空間中找出一個超平面,這個超平面使得分類錯誤率最小。在進行分類的時候,數據集中所有的點都對分界面有影響。 而SVM中使用幾何間隔,就是點到分界面的距離 γi ,試想如果在某一類中離分界面最近的那個點與分界面的距離越大,顯然分類的確信度就越大。所以SVM中對分界面有影響的就是那些距離分界面最近的支持向量而不是全部數據點
>>阅读原文<<
相關文章
1.
結構風險最小化
2.
正則化(經驗風險最小化與結構風險最小化)
3.
理解結構風險最小化
4.
【機器學習】【基本理論】結構風險、結構風險、損失函數
5.
機器學習—經驗風險最小化
6.
(轉)機器學習優化問題-經驗風險、期望風險、結構風險
7.
機器學習優化算法之登山算法小結
8.
機器學習理論 之 經驗風險最小化(Empirical Risk Minimization)
9.
[機器學習筆記] 什麼是經驗風險?什麼是結構風險?
10.
經驗風險最小化
更多相關文章...
•
Rust 結構體
-
RUST 教程
•
XML 樹結構
-
XML 教程
•
Tomcat學習筆記(史上最全tomcat學習筆記)
•
Kotlin學習(一)基本語法
相關標籤/搜索
機器學習算法
機器學習
svm1
算法學習
機器學習之數學
結構化機器學習項目
風險
機器學習總結
機器學習技法
機器學習之二
瀏覽器信息
網站主機教程
PHP教程
算法
學習路線
架構
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
ubantu 增加搜狗輸入法
2.
用實例講DynamicResource與StaticResource的區別
3.
firewall防火牆
4.
頁面開發之res://ieframe.dll/http_404.htm#問題處理
5.
[實踐通才]-Unity性能優化之Drawcalls入門
6.
中文文本錯誤糾正
7.
小A大B聊MFC:神奇的靜態文本控件--初識DC
8.
手扎20190521——bolg示例
9.
mud怎麼存東西到包_將MUD升級到Unity 5
10.
GMTC分享——當插件化遇到 Android P
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
結構風險最小化
2.
正則化(經驗風險最小化與結構風險最小化)
3.
理解結構風險最小化
4.
【機器學習】【基本理論】結構風險、結構風險、損失函數
5.
機器學習—經驗風險最小化
6.
(轉)機器學習優化問題-經驗風險、期望風險、結構風險
7.
機器學習優化算法之登山算法小結
8.
機器學習理論 之 經驗風險最小化(Empirical Risk Minimization)
9.
[機器學習筆記] 什麼是經驗風險?什麼是結構風險?
10.
經驗風險最小化
>>更多相關文章<<