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機器學習理論 之 經驗風險最小化(Empirical Risk Minimization)
時間 2020-12-30
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該理論探討的是模型在training set上的error 與 generation error的關係。 訓練模型時,需要多少個樣本,達到什麼精度,都是由理論依據的。 理論點: 偏差方差權衡(Bias/variance tradeoff) 訓練誤差和一般誤差(Training error & generation error) 經驗風險最小化(Empiried risk minization,
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