理解結構風險最小化

結構風險最小化 從數據中學習 經驗風險/經驗損失 經驗風險最小化 結構經驗最小化 從數據中學習 經驗風險/經驗損失 經驗風險最小化 認爲經驗風險最小的就是最優的模型，因此求解最優化問題： 其中F是假設空間， 當樣本容量足夠大時，經驗風險可以有很好的學習效果，比如：極大似然估計就是經驗風險最小化的一個例子，當模型是條件概率分佈，損失函數是對數損失函數時，經驗風險最小化等價於極大似然估計 然而當樣本容

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