關於支持向量機(SVM)的高斯核和懲罰因子C的理解（簡單易懂）

　　跟小夥伴探討了支持向量機(Support Vector Machine, SVM)，不自覺地就將話題拉向了高斯核函數和懲罰因子C。本文用簡單易懂的形式呈現了本身對於高斯核函數和懲罰因子C的理解。 　　爲何說高斯覈對應的映射函數將原始特徵空間映射成了無限維空間？高斯核函數的參數 σ σ 如何選擇？懲罰因子C的加入有何意義？C的取值大小對於SVM的模型有何影響？後文將圍繞這幾個問題進行探討。web

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