支持向量機SVM理解篇

  Posted by 子顥 on August 14,2018 #算法原理 支持向量機（Support Vector Machine，SVM）是機器學習中的最經典也是最重要的分類方法之一。 樣本空間中任一點x到超平面的距離爲： 現在我們希望求解上式來得到最大間隔超平面所對應的模型：f(x) = w * x + b 下面還是通過一個具體例子感受一下線性可分支持向量機的訓練過程。 核函數（kerne

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