個人簡單理解 SVM支持向量機

 SVM支持向量機 Support vector machine 像邏輯迴歸，解決的是二分類問題 （先講解線性的 ， 後面是非線性的） SVM想要找的是能把兩類數據分的最開的「胖邊界」——也就是最好的決策邊界 如上圖，哪個邊界纔是最好的呢 同時我們把兩類數據分成1 和-1 ，在邊界上面的（紅色點）視爲1 ，下面的點（黃色點）視爲-1 （邏輯迴歸是視爲1和0，但是我們可以這樣認爲，我們的決策邊界需要

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