支持向量機（SVM）簡單小結
支持向量機，就是常說的SVM，爲學習複雜的非線性方程提供一種更爲清晰，更加強大的方式。 模型優化 我們從邏輯迴歸對SVM的cost function進行推導演繹。 回顧邏輯迴歸我們可以知道，當z>>0的時候可以認爲y=1；當z<<0時候，y=0。 由上圖可以知道，我們由邏輯迴歸的costfunction使用紅色的折線進行近似替代，因此由邏輯迴歸的costFunction： 我們可以得到SVM的co
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