關於支持向量機(SVM)的高斯核和懲罰因子C的理解（簡單易懂）

　　跟小夥伴探討了支持向量機(Support Vector Machine, SVM)，不自覺地就將話題拉向了高斯核函數和懲罰因子C。本文用簡單易懂的形式呈現了自己對於高斯核函數和懲罰因子C的理解。 　　爲什麼說高斯覈對應的映射函數將原始特徵空間映射成了無限維空間？高斯核函數的參數 σ σ 如何選擇？懲罰因子C的加入有何意義？C的取值大小對於SVM的模型有何影響？後文將圍繞這幾個問題進行探討。 1

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