數據分析與機器學習學習筆記--支持向量機

1.引言        大千世界各種數據類型無奇不有，假設我們手上有一份非線性數據或者高維數據並且想要進行一個分類預測，然而遇到此類型的數據時我們之前介紹的邏輯迴歸算法的表現並不好，從左圖上可以明顯看出我們想要將數據分成內部點集和外部圓圈兩類，但是使用邏輯迴歸的效果如圖上紅色的線可以明顯看出並不能有效的分類；由此提出了支持向量機，支持向量機（Support Vector Machine）簡稱SVM

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