機器學習中迴歸分析（單變量算法實現）

簡單線性迴歸（單變量實現） 1.自動生成數據： 　這裏我們使用make_regression生成迴歸模型數據。幾個關鍵參數有n_samples（生成樣本數）， n_features（樣本特徵數），noise（樣本隨機噪音）和coef（是否返回迴歸係數）。例子代碼如下： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #%matplotlib i

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