最詳細淺入深出機器學習_單變量線性迴歸算法

吳恩達機器學習算法（一） 名不顯時心不朽 文章目錄 吳恩達機器學習算法（一） 單變量線性迴歸 問題開始的描述 插入一段監督學習算法的工作方式 損失（代價）函數 梯度下降 梯度下降的學習率 使用梯度下降的線性迴歸 演示過程 單變量線性迴歸 單變量線性迴歸，這種機器學習算法常被用來預測房價，商品的市值等可根據原有的數據推斷出最終的實際結果的情況，屬於監督學習的一種。 問題開始的描述 假如現在你有一個朋

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