用Python實現機器學習算法——Softmax 迴歸算法

Softmax 迴歸算法，又稱爲多項式或多類別的 Logistic 迴歸算法。算法   給定：app 數據集dom 是d-維向量 函數 對應於的目標變量，例如對於K=3分類問題，學習   Softmax 迴歸模型有如下幾個特色：測試 對於每一個類別，都存在一個獨立的、實值加權向量編碼 這個權重向量一般做爲權重矩陣中的行。3d 對於每一個類別，都存在一個獨立的、實值偏置量bcode 它使用 soft

>>阅读原文<<