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用Python實現機器學習算法——Softmax 迴歸算法
時間 2020-02-17
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Softmax 迴歸算法,又稱爲多項式或多類別的 Logistic 迴歸算法。算法 給定:app 數據集dom 是d-維向量 函數 對應於的目標變量,例如對於K=3分類問題,學習 Softmax 迴歸模型有如下幾個特色:測試 對於每一個類別,都存在一個獨立的、實值加權向量編碼 這個權重向量一般做爲權重矩陣中的行。3d 對於每一個類別,都存在一個獨立的、實值偏置量bcode 它使用 soft
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