機器學習中的單變量線性迴歸問題

機器學習中的單變量線性迴歸問題 1單變量線性迴歸問題 2代價函數 3梯度下降法 3.1批量梯度下降算法 3.2梯度下降法的直觀理解 1單變量線性迴歸問題 函數表達爲： 該類型問題中只含有一個特徵/輸入變量，稱爲單變量線性迴歸問題。 2代價函數 該問題的代價函數爲： 我們的目標是找到可以使得模型誤差的平方和最小的模型參數θ_0和θ_1。即使得代價函數J(θ_0,θ_1 )最小。 繪製一個等高線圖，三

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