Generative Adversarial Nets論文筆記
GAN網絡結構 兩個模型：兩個模型都是多層感知機，第一個先定義輸入噪聲向量，映射到數據空間，獲取生成器對樣本數據的分佈，並生成虛假樣本；第二個輸出一個標量，表示樣本來自真實數據而不是生成數據的概率 藍色虛線是判別器D，綠色實線是生成器G生成的虛假數據的分佈P(G)，黑色虛線是真實數據的分佈Px，下方的兩個橫線表示x=G(z)這個將噪聲z映射到x的趨勢。從a到d，隨着迭代的進行，G的分佈越來越接近真
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