論文札記之 - Generative Adversarial Nets
值此歲末之際，又逢DL浪潮之巔，深覺應該整理下看過的一些 papers，寫寫自己粗鄙的見解，第一篇就從目前熱門的 GAN 開始吧 摘要 GAN 是一個框架 ，有兩個 model，一個是用於刻畫數據分佈的生成式模型 G ; 另一個是判別模型 D ,用於判斷數據是從 G 生成的還是從訓練樣本中採樣的。理所應當的, G 模型要讓 D 模型相信數據是從自身產生的，因此目標就是 "maximize
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