Generative Adversarial Nets論文筆記
Abstract 我們提出了一個新的框架來估計生成模型通過一個對抗性的過程, 我們同時訓練兩個模型: 一個生成模型 G, 捕獲數據分佈, 和一個判別模型 D, 估計樣本的概率來自訓練數據還是 G。 Introduction Related work 與 GSNs 相比, 對抗網框架不需要馬爾可夫鏈進行抽樣。由於對抗網在生成過程中不需要反饋環路, 因此它們能夠更好地利用分段線性單元 [19
相關文章
- 1. Generative Adversarial Nets論文筆記
- 2. 論文筆記：Generative Adversarial Nets
- 3. Generative Adversarial Nets筆記
- 4. 《Generative Adversarial Nets》筆記
- 5. 論文筆記之：Generative Adversarial Nets
- 6. Generative Adversarial Nets 論文閱讀筆記
- 7. 論文閱讀——《Generative Adversarial Nets》
- 8. 【閱讀筆記】Generative Adversarial Nets
- 9. 論文札記之 - Generative Adversarial Nets
- 10. Conditional Generative Adversarial Nets
- 更多相關文章...
- • ASP.NET Razor - 標記 - ASP.NET 教程
- • CAP理論是什麼？ - NoSQL教程
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
- • Scala 中文亂碼解決
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. 「插件」Runner更新Pro版，幫助設計師遠離996
- 2. 錯誤 707 Could not load file or assembly ‘Newtonsoft.Json, Version=12.0.0.0, Culture=neutral, PublicKe
- 3. Jenkins 2018 報告速覽，Kubernetes使用率躍升235%！
- 4. TVI-Android技術篇之註解Annotation
- 5. android studio啓動項目
- 6. Android的ADIL
- 7. Android卡頓的檢測及優化方法彙總（線下+線上）
- 8. 登錄註冊的業務邏輯流程梳理
- 9. NDK(1)創建自己的C/C++文件
- 10. 小菜的系統框架界面設計-你的評估是我的決策
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. Generative Adversarial Nets論文筆記
- 2. 論文筆記：Generative Adversarial Nets
- 3. Generative Adversarial Nets筆記
- 4. 《Generative Adversarial Nets》筆記
- 5. 論文筆記之：Generative Adversarial Nets
- 6. Generative Adversarial Nets 論文閱讀筆記
- 7. 論文閱讀——《Generative Adversarial Nets》
- 8. 【閱讀筆記】Generative Adversarial Nets
- 9. 論文札記之 - Generative Adversarial Nets
- 10. Conditional Generative Adversarial Nets