論文筆記：Generative Adversarial Nets
Generative Adversarial Nets 概念 提出了一種模擬二人博弈的對抗模型，對抗雙方分別爲： 生成模型G：儘量使生成數據與訓練集接近，使D無法區分 判別模型D：學習判斷數據來自訓練集還是由G產生 本文中用兩個多層感知機作爲生成模型和判別模型，生成模型加入了隨機噪聲。 對抗網絡 生成模型，在參數Θg條件下根據噪音z生成數據。 判別模型，判斷參數Θd條件下輸入數據x來自數據集而不是
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