《機器學習》周志華讀書筆記（二）模型評估與選擇（下）
本篇文章緊接《《機器學習》周志華讀書筆記（二）模型評估與選擇（上）》，內容爲2.3.3ROC與AUC開始講起 2.3.3ROC與AUC ROC全程「受試者工作特徵」（Receiver Operating Characteristic）曲線，又稱接受者操作特徵曲線。該曲線最早應用於雷達信號檢測領域，用於區分信號與噪聲。後來人們將其用於評價模型的預測能力，ROC曲線是基於混淆矩陣得出的。 ROC曲線中
相關文章
- 1. 《機器學習》周志華讀書筆記（二）模型評估與選擇（上）
- 2. 機器學習_周志華版_讀書筆記_02 模型評估與選擇
- 3. 《機器學習》（周志華）學習筆記（二）：模型評估與選擇
- 4. 周志華《機器學習》筆記：二、模型評估與選擇
- 5. 《機器學習（周志華）》Chapter2 模型評估與選擇
- 6. 機器學習讀書筆記-1（模型評估與選擇）
- 7. (周志華)讀書筆記 -- 第二章 模型評估與選擇
- 8. 周志華機器學習（西瓜書）讀書筆記之模型評估與選擇（三）
- 9. 《機器學習》學習筆記（二）——模型評估與選擇
- 10. 機器學習西瓜書（周志華）學習筆記（3）-模型評估與選擇（下）
- 更多相關文章...
- • 您已經學習了 XML Schema，下一步學習什麼呢？ - XML Schema 教程
- • 我們已經學習了 SQL，下一步學習什麼呢？ - SQL 教程
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
- • Kotlin學習（二）基本類型
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章