《機器學習（周志華）》Chapter2 模型評估與選擇

    這一章幾乎把整個機器學習的工作流程都介紹了一遍，能讓讀者瞭解到如何一步步的搭建一個機器學習項目。下面先把整個流程大致的梳理一遍： 一、評估方法： 我們在拿到數據之後首先要處理的就是將數據劃分爲訓練集和測試集，西瓜書提供了三種方法，分別是：留出法、交叉驗證法和自助法。 1、留出法：將數據集劃分爲兩個互斥的集合，將70%劃分爲訓練集，30%劃分爲測試集。如果我們希望評估的是整個訓練集的模型性能

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