數據挖掘十大經典算法(9) 樸素貝葉斯分類器 Naive Bayes
貝葉斯分類器 貝葉斯分類器的分類原理是經過某對象的先驗機率，利用貝葉斯公式計算出其後驗機率，即該對象屬於某一類的機率，選擇具備最大後驗機率的類做爲該對象所屬的類。目前研究較多的貝葉斯分類器主要有四種，分別是：Naive Bayes、TAN、BAN和GBN。 貝葉斯網絡是一個帶有機率註釋的有向無環圖，圖中的每個結點均表示一個隨機變量,圖中兩結點 間若存在着一條弧，則表示這兩結點相對應的隨
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