樸素貝葉斯法（Naive Bayes）

時間 2019-12-13

標籤樸素貝葉 naive bayes 简体版

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1、全機率公式和貝葉斯公式html 一、全機率公式ios 二、貝葉斯公式web 2、樸素貝葉斯算法算法一、算法簡介分佈式貝葉斯分類算法是統計學的一種分類方法，其分類原理就是利用貝葉斯公式根據某對象的先驗機率計算出其後驗機率，而後選擇具備最大後驗機率的類做爲該對象所屬的類。之因此稱之爲」樸素」，是由於貝葉斯分類只作最原始、最簡單的假設:全部的特徵之間是統計獨立的（假設某樣本x有a1,…,aM

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