數據挖掘十大算法（一）------樸素貝葉斯算法

一、樸素貝葉斯 二、決策樹 三、邏輯（Logistic）迴歸 四、線性迴歸 五、KNN算法（最鄰近算法） 六、SVM 七：聚類算法 八：Apriori算法（頻繁項挖掘算法） 九：EM（最大期望算法） 十：分類迴歸算法 樸素貝葉斯算法 一、貝葉斯算法歸屬於分類算法 貝葉斯分類是一類算法的總稱，這類算法均已貝葉斯定理爲基礎。故統稱爲貝葉斯分類。 樸素貝葉斯分類是貝葉斯分類中最簡單、最常見的一種分類方法

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