Python 樸素貝葉斯（Naive Bayes）分類

       Naïve Bayes 分類的核心是計算條件機率P(y|x），其中y爲類別，x爲特徵向量。其意義是在x樣本出現時，它被劃分爲y類的可能性（機率）。經過計算不一樣分類下的機率，進而把樣本劃分到機率最大的一類。python 根據條件機率的計算公式能夠獲得：算法 P(y|x) = P(y)*P(x|y)/P(x)。app       因爲在計算不一樣分類機率是等式右邊的分母是相同的，因此只

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