降維方法PCA

周志華老師的書上省略了很多矩陣運算，而這些運算是PCA的核心之處。建議各位同學 看看我給出的參考文章，學習完之後，再回過來看看西瓜書。 爲什麼要降維？ 機器學習中緊接過擬合之後的最大問題就是維度災難（curse of dimensionality）。這一概念是由貝爾曼（Bellman）在1961年首先提出的，用來描述以下事實：許多在低維空間表現很好的算法，當輸入是高維度的時候，就變得計算不可行（i

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