降維- PCA

http://www.360doc.com/content/13/1124/02/9482_331688889.shtml PCA的主要作用是對數據進行降維操作。其本質是尋找合適的基，該基需要滿足數據在該基上更「離散」。 因此PCA得重點是如何選擇基。 將M個N維數據降到K維，則需要尋找K個N維基的新空間。具體原因參考線性代數矩陣相乘的幾個意義，這裏簡單解釋一下： 矩陣A和矩陣B相乘，AB,表示將

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