Paper1 Review《Deep learning》筆記
《Deep learning》三位大佬的review： 時間安排 學習建議 深度學習方法，是通過組合多層次的表示（該表示由每一層簡單非線性模塊產生），產生更抽象的表示，從而學習到滿足要求的複雜函數。 監督學習 one-hot dataset: 輸入數據及其對應標籤 train: 通過計算目標函數（輸出與標籤之間的誤差），使用BP算法來調整內部的參數（weights）減小誤差。 梯度下降： 反向傳播
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