《Review Sentiment Analysis Based on Deep Learning》論文閱讀筆記
這篇論文的本質是將多個方面的特徵進行結合進行情感分析，關鍵點在於不同情感特徵的抽取 A、詞頻特徵 認爲只有情感詞會對文本的情感結果起作用，而不是每一個詞都會有作用 對於某一篇文章，計算dimension長度個詞的詞頻，這個長度可以理解爲多退少補 得到了一個【1，dimension】長度的向量，利用logistic classifier作爲這個層面上的激活函數 B、上下文窗口特徵 認爲每個情感詞的具
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