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Bayesian Deep Learning 學習筆記
時間 2020-12-24
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爲什麼要學習貝葉斯深度學習? 它是一個模型構建和理解泛化的強大框架 不確定性表示(對決策至關重要) 更好的點估計 從概率論的角度來看,神經網絡不那麼神祕。 缺點 可以在計算上難以處理(但不一定是) 可能涉及很多運動部件(但不必)。 我們如何構建學習和概括的模型? 概率方法 我們可以在模型中明確說明噪音。 對於i.i.d,通常需要ε(x)= N(0;σ2)。 加性高斯噪聲,在這種情況下 最
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