Bayesian Deep Learning 學習筆記
爲什麼要學習貝葉斯深度學習？ 它是一個模型構建和理解泛化的強大框架 不確定性表示（對決策至關重要） 更好的點估計 從概率論的角度來看，神經網絡不那麼神祕。 缺點 可以在計算上難以處理（但不一定是） 可能涉及很多運動部件（但不必）。 我們如何構建學習和概括的模型？ 概率方法 我們可以在模型中明確說明噪音。 對於i.i.d，通常需要ε（x）= N（0;σ2）。 加性高斯噪聲，在這種情況下 最
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