機器學習評價指標合輯(TP/FP/FN/TN/Precision/Recall/F1score/P-R曲線/ROC曲線/AUC)

咱們訓練模型時須要用到各類評價指標，網上不少人的總結要麼太凌亂，甚至還有錯誤，總結一下各類經常使用的評價指標，以備使用時查閱，若有錯誤歡迎指出。機器學習 1.分類準確率 分類正確的樣本佔總樣本個數的比例。性能 2.TP/FP/FN/TN 1）True positive(TP): 真正例，將正類正確預測爲正類數；學習 2）False positive(FP): 假正例，將負類錯誤預測爲正類數；.ne

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