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機器學習--評價指標:召回率、準確率、ROC曲線、AUC、PR曲線
時間 2020-12-24
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機器學習-評價指標:召回率、準確率、ROC曲線、AUC、PR曲線 1. 混淆矩陣: TP, FP, TN, FN 2 準確率(Precision) 3 召回率(Recall) 4 ROC曲線 5 AUU:ROC曲線下的面積 6 PR曲線 1. 混淆矩陣: TP, FP, TN, FN True Positives,TP:預測爲正樣本,實際也爲正樣本的特徵數 False Positives,FP:預
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