機器學習--評價指標：召回率、準確率、ROC曲線、AUC、PR曲線
機器學習-評價指標：召回率、準確率、ROC曲線、AUC、PR曲線 1. 混淆矩陣： TP, FP, TN, FN 2 準確率(Precision) 3 召回率(Recall) 4 ROC曲線 5 AUU：ROC曲線下的面積 6 PR曲線 1. 混淆矩陣： TP, FP, TN, FN True Positives,TP：預測爲正樣本，實際也爲正樣本的特徵數 False Positives,FP：預
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