JavaShuo
欄目
標籤
防止神經網絡過擬合的五種方法
時間 2020-12-30
標籤
機器學習
圖像識別
深度學習
简体版
原文
原文鏈接
過擬合 在訓練神經網絡模型時,我們經常會遇到模型在訓練集上預測準確度很高,但是在測試集上預測準確率很低,這種現象我們叫做過擬合 過擬合通常是由於模型過於複雜造成的接下來我們將介紹五種防止模型過擬合的方法。 1、簡化模型 處理過度擬合的第一個想到的是降低模型的複雜性。爲了降低複雜度,我們可以簡單地刪除神經網絡層數或減少神經元數量以使網絡更小。在執行此操作時,重要的是計算神經網絡中涉及的各個層的輸入和
>>阅读原文<<
相關文章
1.
卷積神經網絡(CNN)防止過擬合的方法
2.
防止過擬合方法
3.
在深度神經網絡中防止過擬合
4.
第10課:優化神經網絡——如何防止過擬合
5.
防止過擬合的方法
6.
防止過擬合的基本方法
7.
防止過擬合的處理方法
8.
【深度學習篇】--神經網絡中的調優二,防止過擬合
9.
防止過擬合
10.
深度學習防止過擬合的幾種方法
更多相關文章...
•
Spring實例化Bean的三種方法
-
Spring教程
•
DTD - 來自網絡的實例
-
DTD 教程
•
互聯網組織的未來:剖析GitHub員工的任性之源
•
RxJava操作符(五)Error Handling
相關標籤/搜索
神經網絡
防止
虛擬網絡
網絡攻防
神經網
神經網路
五種
擬合
卷積神經網絡
Python神經網絡編程
NoSQL教程
網站品質教程
網站建設指南
算法
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
外部其他進程嵌入到qt FindWindow獲得窗口句柄 報錯無法鏈接的外部符號 [email protected] 無法被([email protected]@[email protected]@@引用
2.
UVa 11524 - InCircle
3.
The Monocycle(bfs)
4.
VEC-C滑窗
5.
堆排序的應用-TOPK問題
6.
實例演示ElasticSearch索引查詢term,match,match_phase,query_string之間的區別
7.
數學基礎知識 集合
8.
amazeUI 復擇框問題解決
9.
揹包問題理解
10.
算數平均-幾何平均不等式的證明,從麥克勞林到柯西
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
卷積神經網絡(CNN)防止過擬合的方法
2.
防止過擬合方法
3.
在深度神經網絡中防止過擬合
4.
第10課:優化神經網絡——如何防止過擬合
5.
防止過擬合的方法
6.
防止過擬合的基本方法
7.
防止過擬合的處理方法
8.
【深度學習篇】--神經網絡中的調優二,防止過擬合
9.
防止過擬合
10.
深度學習防止過擬合的幾種方法
>>更多相關文章<<