【深度學習篇】--神經網絡中的調優二，防止過擬合

一、前述 上一篇講述了神經網絡中的調優實現，本文繼續講解。 二、L1，L2正則防止過擬合  使用L1和L2正則去限制神經網絡連接的weights權重，限制更小 1、對於一層時可以定義如下： 一種方式去使用TensorFlow做正則是加合適的正則項到損失函數，當一層的時候，可以如下定義： 2、對於多層時可以定義如下：  可是如果有很多層，上面的方式不是很方便，幸運的是，TensorFlow提供了更好

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