卷積神經網絡(CNN)防止過擬合的方法
卷積神經網絡(CNN)防止過擬合的方法 下面是我總結的一些防止CNN過擬合的方法，可能有解釋不足以及方法不全的地方，但願指出，後期會修改補全。 由於數據量的限制以及訓練參數的增多，幾乎全部大型卷積神經網絡都面臨着過擬合的問題，目前經常使用的防止過擬合的方法有下面幾種： 1. data augmentation: 這點不須要解釋太多，全部的過擬合無非就是訓練樣本的缺少和訓練參數的增長。通常要想
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