防止過擬合的基本方法

過擬合是訓練神經網絡中常見的問題，本文討論了產生過擬合的原因，如何發現過擬合，以及簡單的解決方法。 發現過擬合問題 在訓練神經網絡時，我們常常有訓練集、測試集和驗證集三種數據集。 有時候我們會發現，訓練出來的神經網絡在訓練集上表現很好（準確率很高），但在測試集上的準確率比較差。這種現象一般被認爲是過擬合，也就是過度學習了訓練集上的特徵，導致泛化能力較差。 hold out 方法 那麼如何發現是否存

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