深度學習防止過擬合的幾種方法

轉載自：https://blog.csdn.net/taoyanqi8932/article/details/71101699 https://blog.csdn.net/Left_Think/article/details/77684087?locationNum=5&fps=1 過擬合即在訓練誤差很小,而泛化誤差很大,因爲模型可能過於的複雜,使其」記住」了訓練樣本,然而其泛化誤差卻很高,在傳統

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