第10課：優化神經網絡——如何防止過擬合

上一篇，我們一步步搭建了一個深層的神經網絡，來實現圖片的分類。結果顯示，隨着網絡層數加深，隱藏層數增加，網絡性能會有所提升。但是，單純地通過增加網絡層數也不一定能取得很好的效果，且模型容易發生過擬合。本文將主要來談談神經網絡中的過擬合問題以及如何避免過擬合。 什麼是過擬合 任何機器學習模型，包括神經網絡都可能存在過擬合（Overfit）問題。下面用一張圖來說明： 上圖中，分別用三個模型來擬合實際的

>>阅读原文<<