2.KNN（k近鄰）
KNN（k近鄰） 一、KNN概述 KNN一般是用於分類的機器學習方法 KNN中重要的三個步驟爲： 1、K值的選擇 2、距離度量的方法 3、分類決策的方法 二、K值的選擇 K值的選擇非常重要。 在數據中難免存在噪音點，K值選擇太小，若測試點周圍恰好是噪音點，就容易出現錯誤； 若K值選擇過大，會導致模型把與數據點偏
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