K最近鄰算法（KNN）
K最近鄰 (k-Nearest Neighbors，KNN) 算法是一種分類算法，也是最簡單易懂的機器學習算法，沒有之一。1968年由 Cover 和 Hart 提出，應用場景有字符識別、文本分類、圖像識別等領域。該算法的思想是：一個樣本與數據集中的k個樣本最類似，若是這k個樣本中的大多數屬於某一個類別，則該樣本也屬於這個類別。仍是直接講例子最好懂，一直沒找到好的例子，就改造了下Pe
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