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K最近鄰算法(KNN)
時間 2020-07-25
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K最近鄰 (k-Nearest Neighbors,KNN) 算法是一種分類算法,也是最簡單易懂的機器學習算法,沒有之一。1968年由 Cover 和 Hart 提出,應用場景有字符識別、文本分類、圖像識別等領域。該算法的思想是:一個樣本與數據集中的k個樣本最類似,若是這k個樣本中的大多數屬於某一個類別,則該樣本也屬於這個類別。仍是直接講例子最好懂,一直沒找到好的例子,就改造了下Pe
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