統計學習方法 --- 感知機模型原理及c++實現

參考博客 Liam Q博客 和李航的《統計學習方法》html 感知機學習旨在求出將訓練數據集進行線性劃分的分類超平面，爲此，導入了基於誤分類的損失函數，而後利用梯度降低法對損失函數進行極小化，從而求出感知機模型。感知機模型是神經網絡和支持向量機的基礎。下面分別從感知機學習的模型、策略和算法三個方面來介紹。ios 1. 感知機模型       感知機模型以下：算法 f(x)= sign(w*x+b)

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