統計學習筆記：感知機（perceptron）原理及C源碼實現
相對來講感知機從原理或實現來講都較爲簡單，按照李航《統計學習方法》就能夠實現，根據神經網絡中的技巧，可對感知機進行優化，例如採用附加動量法進行權值、偏置的更新，防止訓練陷入局部最小，關於這些我會在神經網絡以及深度學習的內容中講述。 感知機 在統計學習當中稱爲感知機，在神經網絡當中稱爲單層感知器。概念不一樣，但實現的功能及本質是相同的。 1、感知機模型 假設輸入空間（特徵空間）是，輸出空間是
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