機器學習中的算法：決策樹模型組合之隨機森林（Random Forest）

基礎知識web [關於決策樹的基礎知識參考：http://blog.csdn.net/holybin/article/details/22914417] 算法 在機器學習中，隨機森林由許多的決策樹組成，由於這些決策樹的造成採用了隨機的方法，因此叫作隨機森林。隨機森林中的決策樹之間是沒有關聯的，當測試數據進入隨機森林時，其實就是讓每一顆決策樹進行分類看看這個樣本應該屬於哪一類，最後取全部決策樹中分類

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