機器學習學習筆記 --- 隨機森林算法 Random Forest
隨機森林概述： 1.隨機森林指的是利用多棵樹對樣本進行訓練並預測的一種分類器 2.決策樹相當於一個大師，通過自己在數據集中學到的知識用於新數據的分類。 隨即森林原理： — 如何構建 兩個方面： 1.數據的隨機性化 2.待選特徵的隨機化 使得隨機森林中的決策樹都能彼此不同，提升系統的多樣性，從而提升性能。 數據的隨機化：使得隨機森林中的決策樹更普遍化一點，適合更多的場景。（有放回的精準率
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