機器學習——隨機森林（Random Forest)

1、隨機森林（random forest）簡介 隨機森林是一種集成算法（Ensemble Learning），它屬於Bagging類型，通過組合多個弱分類器，最終結果通過投票或取均值，使得整體模型的結果具有較高的精確度和泛化性能。其可以取得不錯成績，主要歸功於「隨機」和「森林」，一個使它具有抗過擬合能力，一個使它更加精準。 集成算法的目的：讓機器學習的效果更好，單個不行，羣毆走起 集成方法： Ba

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