機器學習技法 之 隨機森林（Random Forest）

森林顧名思義就是有很多樹，這裏的樹當然就是決策樹。實際上隨機森林就是將 fully-grown C&RT decision tree 作爲 bagging 基模型（base model）。 random forest (RF) = bagging + fully-grown C&RT decision tree \text{random forest (RF) = bagging + fully-

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