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機器學習吳恩達第二章上 單變量線性迴歸
時間 2021-01-08
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2.1 模型表示 第一個算法是線性迴歸算法。 在監督學習中,數據集被稱爲訓練集。 m代表訓練樣本的數目。 x代表特徵/輸入變量 y代表目標/輸出變量 (x,y)代表訓練集中的實例 (x(i),y(i))代表第i個觀察實例 h代表學習算法的解決方案或函數,也稱爲假設(hypothesis) 如圖所示,訓練集是房屋的價格,我們輸入了房屋的面積x,h表示一個函數,映射出房屋的價格y。而我們要考慮的問題是
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