機器學習吳恩達第二章上 單變量線性迴歸

2.1 模型表示 第一個算法是線性迴歸算法。 在監督學習中，數據集被稱爲訓練集。 m代表訓練樣本的數目。 x代表特徵/輸入變量 y代表目標/輸出變量 （x，y）代表訓練集中的實例 （x（i），y（i））代表第i個觀察實例 h代表學習算法的解決方案或函數，也稱爲假設（hypothesis） 如圖所示，訓練集是房屋的價格，我們輸入了房屋的面積x，h表示一個函數，映射出房屋的價格y。而我們要考慮的問題是

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