吳恩達 【機器學習】第二章 單變量線性迴歸

1. 模型描述 模型變量 m m m 代表訓練集中實例的數量 x x x 代表特徵/輸入變量 y y y 代表目標變量/輸出變量 ( x , y ) \left( x,y \right) (x,y) 代表訓練集中的實例 ( x ( i ) , y ( i ) ) ({{x}^{(i)}},{{y}^{(i)}}) (x(i),y(i)) 代表第 i i i個觀察實例 h h h 代表學習算法的解決

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