機器學習教程 之 支持向量機：模型篇4–核函數與非線性優化

支持向量機是機器學習領域裏最強的幾種分類器之一，被廣泛的運用於各種分類迴歸問題，如果不考慮集成學習算法以及近幾年出現的深度學習算法，支持向量機的性能可以說是在學習領域具有統治地位，在一些中小型的數據集上它的性能甚至能夠超過一些深度學習網絡。其基本原理相當簡單，但是模型的求解和優化卻十分複雜，很難描述清楚，這裏我會一步一步，盡我所能分章節的將它總結完善 模型篇 · 支持向量機：模型篇1–支持向量與間

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