數據挖掘概論

最近學習數據挖掘，記錄一下數據挖掘概述，便於指導之後的學習方向。算法 數據挖掘的過程 1.數據預處理（相當重要，數據的質量決定挖掘的質量） 數據預處理包括數據整合、數據清洗、數據轉化和數據約簡。學習 1、數據整合：收集要分析的數據進行模式整合組成一個新的數據倉庫。（具體什麼方法還有待學習，多是爬蟲？）數據挖掘 數據整合的問題：數據來源五花八門，如何收集不一樣數據源的數據？收集到的數據又未必一致，並

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